Quantum superposition in data augmentation

Аннотация

Обогащение данных при обучении нейронных сетей является известным подходом, позволяющим улучшить качество распознавания. В 2017 году рядом учёных были предложены методы смешивания элементов обучающей выборки для получения обогащённых данных. В настоящей работе предлагается исследовать возможность формализации этого метода с помощью квантовой суперпозиции. Результатом работы будет алгоритм квантовой суперпозиции обучающих выборок, а также обозначен класс задач, на которых данный метод позволяет получить более качественные результаты по сравнению с известными архитектурами нейронных сетей.

Дата присуждения	июн 2019
Язык оригинала	английский
Учреждение	Новосибирский государственный университет
Руководитель	Евгений Николаевич Павловский (Научный руководитель)