Quantum superposition in data augmentation

Переведенная тема диплома: Исследование принципа квантовой суперпозиции при обогащении данных
  • Клим Васильевич Маркелов

Диссертация студента: Выпускная квалификационная работаВКР магистра

Аннотация

Обогащение данных при обучении нейронных сетей является известным подходом, позволяющим улучшить качество распознавания. В 2017 году рядом учёных были предложены методы смешивания элементов обучающей выборки для получения обогащённых данных. В настоящей работе предлагается исследовать возможность формализации этого метода с помощью квантовой суперпозиции. Результатом работы будет алгоритм квантовой суперпозиции обучающих выборок, а также обозначен класс задач, на которых данный метод позволяет получить более качественные результаты по сравнению с известными архитектурами нейронных сетей.
Дата присужденияиюн 2019
Язык оригиналаанглийский
Учреждение
  • Новосибирский государственный университет
РуководительЕвгений Николаевич Павловский (Научный руководитель)

Цитировать

Quantum superposition in data augmentation
Маркелов, К. В. (Автор). июн 2019

Диссертация студента: Выпускная квалификационная работаВКР магистра