Generating high quality synthetic speech using GAN as vocoder post-processing

Переведенная тема диплома: Высококачественный синтез речи с использованием состязательных сетей как вокодера на постобработке
  • Лэюань Шэн

Диссертация студента: Выпускная квалификационная работаВКР магистра

Аннотация

Открытые разработки корпорации Google по синтезу речи (Tacotron 2) позволяют генерировать речь достаточно высокого качества. Однако, в синтезированной речи всё ещё присутствуют моменты, требующие улучшений. Предлагается использовать подход супер-разрешения, введённый в состязательных нейронных сетях (GAN) на этапе постобработки сгененированной речи для улучшения показателей плавности речи и удаления излишнего сглаживания.
Дата присужденияиюн 2019
Язык оригиналаанглийский
Учреждение
  • Кафедра программирования ММФ
РуководительЕвгений Николаевич Павловский (Научный руководитель)

Цитировать

Generating high quality synthetic speech using GAN as vocoder post-processing
Шэн, Л. (Автор). июн 2019

Диссертация студента: Выпускная квалификационная работаВКР магистра