Generating high quality synthetic speech using GAN as vocoder post-processing

  • Лэюань Шэн

Квалификационная работа: Выпускная квалификационная работаВКР магистра

Аннотация

Открытые разработки корпорации Google по синтезу речи (Tacotron 2) позволяют генерировать речь достаточно высокого качества. Однако, в синтезированной речи всё ещё присутствуют моменты, требующие улучшений. Предлагается использовать подход супер-разрешения, введённый в состязательных нейронных сетях (GAN) на этапе постобработки сгененированной речи для улучшения показателей плавности речи и удаления излишнего сглаживания.
Дата присужденияиюн 2019
Языканглийский
Учреждение
  • Кафедра программирования ММФ
Научный руководительЕвгений Николаевич Павловский (Научный руководитель)

Цитировать

Generating high quality synthetic speech using GAN as vocoder post-processing
Шэн, Л. (Автор). июн 2019

Квалификационная работа: Выпускная квалификационная работаВКР магистра