Использование методов машинного обучения для автоматической настройки системы фокусировки линейного ускорителя

Диссертация студента: Выпускная квалификационная работаВКР магистра

Аннотация

Целью настоящего исследования являлось изучение применения алгоритмов машинного обучения для задачи настройки линейной части ускорительного комплекса. Актуальность исследования заключалась в возможности автоматизации процесса настройки, которая не была реализована ранее, в силу неприменимости стандартных методов, применяемых на кольцевых ускорителях. В результате выполнения работы была исследована допустимость линейного приближения отклонения пучка, построена виртуальная (Unity3D) модель участка канала транспортировки и обучен агент обучения с подкреплением (Proximial Policy Optimization), успешно производящий настройку данного участка. Исследование в данной области может быть продолжено путём более подробного приближения модели среды к конфигурации реального канала и последующим интегрированием данного алгоритма в систему управления инжекционным комплексом.
Дата присуждения27 июн 2019
Язык оригиналарусский
Учреждение
  • Новосибирский государственный университет
РуководительЕвгений Николаевич Павловский (Научный руководитель)

Цитировать

Использование методов машинного обучения для автоматической настройки системы фокусировки линейного ускорителя
Лотков, Д. В. (Автор). 27 июн 2019

Диссертация студента: Выпускная квалификационная работаВКР магистра