Word reordering algorithm for poetry analysis

V. B. Barakhnin, I. S. Pastushkov

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференции

Аннотация

Automatic poetry analysis is usually examined as subtask of natural language processing but approaches which are good for prose texts are ineffective for poetry due to free semantic characteristics. It allows us to use large corpus for training words order and rather small text corpus amount. In this paper we suggest the way to adapt poetry texts to prose ones by changing word order without loosing of model and also use word2vec features to improve the classifier work.

Язык оригиналаанглийский
Номер статьи012009
ЖурналJournal of Physics: Conference Series
Том1405
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 4 дек 2019
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие2019 Big Data and Artificial Intelligence Conference - Moscow, Российская Федерация
Продолжительность: 18 сен 201919 сен 2019

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Word reordering algorithm for poetry analysis». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать