Verification Method of Hypothesis Based on Different EEG Data Statistical Processing

Ekaterina A. Merkulova, Kseniya V. Ladonovskaya, Andrey V. Bocharov, Igor A. Kozulin

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

The paper describes a method for hypotheses proving based on statistical processing of heterogeneous EEG data by means of mediation analysis. The methodological research basis is a multilevel mediation analysis, in which the independent variable is the emotional stimulus category, the mediator is the spectral power of the brain activity sources, and the dependent variable is the behavioral response to the stimulus. In this article there are described the following methods: primary processing of the obtained data (artifacts removing, unification, interpolation) by the toolset of MATLAB scripts software packages (EEGLAB, Mediation toolbox, SPM12, Neuroelf); localization of EEG-signal sources using the sLoreta package; mediation analysis (multilevel mediation analysis toolbox MATLAB), including regression analysis (linear regression method, SPSS Statistics; statistical analysis by statistical parametric mapping using the SPM12 software package; multivariate analysis (ANOVA method, SPSS Statistics); methods of structural programming for creating scenarios (scripts) of group data processing in the MATLAB software package.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of the 2022 IEEE 23rd International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2022
ИздательIEEE Computer Society
Страницы525-529
Число страниц5
ISBN (электронное издание)9781665498043
DOI
СостояниеОпубликовано - 2022
Событие23rd IEEE International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2022 - Altai, Российская Федерация
Продолжительность: 30 июн. 20224 июл. 2022

Серия публикаций

НазваниеInternational Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM
Том2022-June
ISSN (печатное издание)2325-4173
ISSN (электронное издание)2325-419X

Конференция

Конференция23rd IEEE International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2022
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородAltai
Период30.06.202204.07.2022

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ
  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ
  • 3 МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ И ЗДРАВООХРАНЕНИЕ

Цитировать