Variational methods for predicting climate-environmental processes with assimilation of observational data

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Prospective issues of the organization of modeling technology for studying climatic and environmental processes and solving practical problems are discussed. We study the problems of predictability analysis and uncertainty estimates. To this goal, the combination of process models and observational data is carried out within the framework of the variational principle with weak constraints. This makes it possible to obtain the direct non-iterative algorithms for estimating the state and uncertainty functions.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics
Подзаголовок основной публикацииAtmospheric Physics
РедакторыGG Matvienko, OA Romanovskii
ИздательSPIE
Число страниц5
Том10466
ISBN (электронное издание)9781510614130
ISBN (печатное издание)978-1-5106-1413-0
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2017
Событие23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics - Irkutsk, Российская Федерация
Продолжительность: 3 июл 20177 июл 2017

Серия публикаций

НазваниеProceedings of SPIE
ИздательSPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
Том10466
ISSN (печатное издание)0277-786X

Конференция

Конференция23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics
СтранаРоссийская Федерация
ГородIrkutsk
Период03.07.201707.07.2017

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Variational methods for predicting climate-environmental processes with assimilation of observational data». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Penenko, V. V. (2017). Variational methods for predicting climate-environmental processes with assimilation of observational data. В GG. Matvienko, & OA. Romanovskii (Ред.), 23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics (Том 10466). [104665Q] (Proceedings of SPIE; Том 10466). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.2287115