Variational data assimilation of airborne sensing profiles to the transport and transformation model of atmospheric chemistry

Alexey Penenko, Pavel Antokhin, Anastasia Grishina

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

The variational data assimilation algorithm for the atmospheric chemistry transport and transformation model is applied to the airborne sensing profiles of chemical substances concentration. The data assimilation is performed quasiindependently on the separate stages of the splitting scheme. For the linear transport stage the direct algorithm is used. In the nonlinear transformation stage an iterative gradient-type one is applied. In the numerical experiment the realistic scenario of vertical ozone concentration profiles assimilation has been considered.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics
Подзаголовок основной публикацииAtmospheric Physics
РедакторыGG Matvienko, OA Romanovskii
ИздательSPIE
Число страниц5
Том10466
ISBN (электронное издание)9781510614130
ISBN (печатное издание)978-1-5106-1413-0
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2017
Событие23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics - Irkutsk, Российская Федерация
Продолжительность: 3 июл 20177 июл 2017

Серия публикаций

НазваниеProceedings of SPIE
ИздательSPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
Том10466
ISSN (печатное издание)0277-786X

Конференция

Конференция23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics
СтранаРоссийская Федерация
ГородIrkutsk
Период03.07.201707.07.2017

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Variational data assimilation of airborne sensing profiles to the transport and transformation model of atmospheric chemistry». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Penenko, A., Antokhin, P., & Grishina, A. (2017). Variational data assimilation of airborne sensing profiles to the transport and transformation model of atmospheric chemistry. В GG. Matvienko, & OA. Romanovskii (Ред.), 23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics (Том 10466). [1046674] (Proceedings of SPIE; Том 10466). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.2288830