Using data compression to build a method for statistically verified attribution of literary texts

Boris Ryabko, Nadezhda Savina

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

We consider the problems of the authorship of literary texts in the framework of the quantitative study of literature. This article proposes a methodology for authorship attribution of literary texts based on the use of data compressors. Unlike other methods, the suggested one gives a possibility to make statistically verified results. This method is used to solve two problems of attribution in Russian literature.

Язык оригиналаанглийский
Номер статьи1302
ЖурналEntropy
Том23
Номер выпуска10
DOI
СостояниеОпубликовано - окт 2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ
  • 1.01 МАТЕМАТИКА
  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Using data compression to build a method for statistically verified attribution of literary texts». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать