Using an Artificial Neural Network to Simulate the Complete Burnout of Mechanoactivated Coal

S. S. Abdurakipov, E. B. Butakov, A. P. Burdukov, A. V. Kuznetsov, G. V. Chernova

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

An experimental study of the effect of pulverization on the thermal destruction of coal is carried out. Artificial neural networks are used to develop a model that allows predicting the degree of burnout of pulverized coals with high accuracy (an average relative error of 3% and a determination coefficient of 96%).

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)697-701
Число страниц5
ЖурналCombustion, Explosion and Shock Waves
Том55
Номер выпуска6
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 ноя 2019

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Using an Artificial Neural Network to Simulate the Complete Burnout of Mechanoactivated Coal». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Abdurakipov, S. S., Butakov, E. B., Burdukov, A. P., Kuznetsov, A. V., & Chernova, G. V. (2019). Using an Artificial Neural Network to Simulate the Complete Burnout of Mechanoactivated Coal. Combustion, Explosion and Shock Waves, 55(6), 697-701. https://doi.org/10.1134/S0010508219060108