Аннотация

A scheme is proposed for processing optical signals in a receiver of a communication system, based on complex fully connected neural networks. The influence of the main characteristics of the neural network on the efficiency of nonlinear distortion compensation is studied. A significant advantage of the proposed scheme over real-valued neural networks is demonstrated.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)459-462
Число страниц4
ЖурналQuantum Electronics
Том51
Номер выпуска5
DOI
СостояниеОпубликовано - мая 2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 2.02 ЭЛЕКТРОТЕХНИКА, ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
  • 2.05 ТЕХНОЛОГИЯ МАТЕРИАЛОВ
  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ
  • 1.03.UB ФИЗИКА, ПРИКЛАДНАЯ
  • 2.02.IQ ИНЖЕНЕРИЯ, ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ И ЭЛЕКТРОННАЯ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Use of complex fully connected neural networks to compensate for nonlinear effects in fibre-optic communication lines». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать