Upper bound for the competitive facility location problem with quantile criterion

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

In this paper, we consider a competitive location problem in a form of Stackelberg game. Two parties open facilities with the goal to capture customers and maximize own profits. One of the parties, called Leader, opens facilities first. The set of customers is specified after Leader’s turn with random realization of one of possible scenarios. Leader’s goal is to maximize the profit guaranteed with given probability or reliability level provided that the second party, called Follower, acts rationally in each of the scenarios. We suggest an estimating problem to obtain an upper bound for Leader’s objective function and compare the performance of estimating problem reformulations experimentally.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииDiscrete Optimization and Operations Research - 9th International Conference, DOOR 2016, Proceedings
РедакторыMichael Khachay, Panos Pardalos, Yury Kochetov, Vladimir Beresnev, Evgeni Nurminski
ИздательSpringer-Verlag GmbH and Co. KG
Страницы373-387
Число страниц15
ISBN (печатное издание)9783319449135
DOI
СостояниеОпубликовано - 2016
Событие9th International Conference on Discrete Optimization and Operations Research, DOOR 2016 - Vladivostok, Российская Федерация
Продолжительность: 19 сен 201623 сен 2016

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том9869 LNCS
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

Конференция9th International Conference on Discrete Optimization and Operations Research, DOOR 2016
СтранаРоссийская Федерация
ГородVladivostok
Период19.09.201623.09.2016

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Upper bound for the competitive facility location problem with quantile criterion». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать