Uncertainty-function-based continuation framework in data assimilation algorithms for atmospheric chemistry models

A. V. Penenko, V. S. Konopleva, P. M. Golenko, V. V. Penenko

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Uncertainty-function-based continuation framework in data assimilation algorithms for atmospheric chemistry models». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Математика

Физика и астрономия

Технические дисциплины и материаловедение

Химические соединения