Topological characteristics of oil and gas reservoirs and their applications

V. A. Baikov, R. R. Gilmanov, I. A. Taimanov, A. A. Yakovlev

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

3 Цитирования (Scopus)

Аннотация

We demonstrate applications of topological characteristics of oil and gas reservoirs considered as three-dimensional bodies to geological modeling.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииTowards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction - BIRS Workshop, Revised Selected Papers
РедакторыA Holzinger, R Goebel, M Ferri, Palade
ИздательSpringer-Verlag GmbH and Co. KG
Страницы182-193
Число страниц12
Том10344 LNAI
ISBN (печатное издание)9783319697741
DOI
СостояниеОпубликовано - 2017
СобытиеBIRS Workshop on Advances in Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Complex and Big Data Sets, 2015 - Banff, Канада
Продолжительность: 23 июл 201525 июл 2015

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том10344 LNAI
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

КонференцияBIRS Workshop on Advances in Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Complex and Big Data Sets, 2015
СтранаКанада
ГородBanff
Период23.07.201525.07.2015

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Topological characteristics of oil and gas reservoirs and their applications». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Baikov, V. A., Gilmanov, R. R., Taimanov, I. A., & Yakovlev, A. A. (2017). Topological characteristics of oil and gas reservoirs and their applications. В A. Holzinger, R. Goebel, M. Ferri, & Palade (Ред.), Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction - BIRS Workshop, Revised Selected Papers (Том 10344 LNAI, стр. 182-193). (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Том 10344 LNAI). Springer-Verlag GmbH and Co. KG. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69775-8_11