Text augmentation for neural networks

Anna V. Mosolova, Vadim V. Fomin, Ivan Yu Bondarenko

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференциирецензирование

3 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This study considers the problem of using small text datasets for learning of neural networks. We explore the method used for image and sound datasets that augments data in order to increase the performance of models trained on it. We propose a method for augmenting that is based on synonymy.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)104-109
Число страниц6
ЖурналCEUR Workshop Proceedings
Том2268
СостояниеОпубликовано - 2018
Событие7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts - Supplementary, AIST-SUP 2018 - Moscow, Российская Федерация
Продолжительность: 5 июл 20187 июл 2018

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Text augmentation for neural networks». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать