Subjective Expert Evaluations in the Model-Theoretic Representation of Object Domain Knowledge

Gulnara Yakhyaeva, Vera Skokova

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Often, evaluative knowledge about the object area is formulated not only as an objective (statistical) probability but also as a subjective (expert) probability. Expert evaluations may be incomplete or inconsistent with each other. A tool is needed to check the consistency of expertise. The paper proposes a theoretical-modal formalization of subjective and objective interpretations of probability. This allows us to formulate the criteria for the correctness of the evaluative knowledge received from the experts. The article describes an algorithm for checking the correctness of evaluative knowledge, as well as an algorithm for correcting some incorrectness.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииArtificial Intelligence - 19th Russian Conference, RCAI 2021, Proceedings
РедакторыSergei M. Kovalev, Sergei O. Kuznetsov, Aleksandr I. Panov
ИздательSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Страницы152-165
Число страниц14
ISBN (печатное издание)9783030868543
DOI
СостояниеОпубликовано - 2021
Событие19th Russian Conference on Artificial Intelligence, RCAI 2021 - Taganrog, Российская Федерация
Продолжительность: 11 окт 202116 окт 2021

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том12948 LNAI
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

Конференция19th Russian Conference on Artificial Intelligence, RCAI 2021
СтранаРоссийская Федерация
ГородTaganrog
Период11.10.202116.10.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.01 МАТЕМАТИКА
  • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Subjective Expert Evaluations in the Model-Theoretic Representation of Object Domain Knowledge». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать