Stochastic model of the joint time-series of air temperature and atmospheric pressure

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

In this paper a numerical stochastic model of the joint nonstationary time-series of the air temperature and atmospheric pressure is proposed. The model is based on an assumption that real weather processes are periodically correlated random processes with a period equal to 1 day. This assumption takes into account the diurnal variation of real meteorological processes, defined by the day/night alternation. The input parameters of the model (onedimensional distributions of the air temperature and atmospheric pressure and the correlation structure of the joint time-series) are determined from the data of long-term real observations at weather stations.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации32nd Annual European Simulation and Modelling Conference 2018, ESM 2018
РедакторыVeronique Limere, Dieter Claeys
ИздательEUROSIS
Страницы199-204
Число страниц6
ISBN (электронное издание)9789492859051
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2018
Событие32nd Annual European Simulation and Modelling Conference, ESM 2018 - Ghent, Бельгия
Продолжительность: 24 окт 201826 окт 2018

Конференция

Конференция32nd Annual European Simulation and Modelling Conference, ESM 2018
СтранаБельгия
ГородGhent
Период24.10.201826.10.2018

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Stochastic model of the joint time-series of air temperature and atmospheric pressure». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать