Spectral-Spatial Methods for Hyperspectral Image Classification. Review

S. M. Borzov, O. I. Potaturkin

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

3 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Various methods of spectral-spatial classification of hyperspectral data are reviewed. Papers devoted to the most popular ways of using spatial information for increasing the accuracy of classification maps are considered. It is shown that the best results are obtained by using preprocessing of “raw” data before the procedures of pixel-wise spectral classification. Disadvantages, limits, and possible directions for developing existing methods are investigated and analyzed.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)582-599
Число страниц18
ЖурналOptoelectronics, Instrumentation and Data Processing
Том54
Номер выпуска6
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 ноя 2018
Опубликовано для внешнего пользованияДа

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Spectral-Spatial Methods for Hyperspectral Image Classification. Review». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать