Small objects detection in two-color images with spatially non-stationary background

Valery P. Kosykh, Gennady I. Gromilin, Nikolay S. Yakovenko

    Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференциирецензирование

    Аннотация

    A method for improving the reliability of detecting low-contrast small-sized objects in two-color images is considered by pre-suppressing their spatial-non-stationary background. Suppression is carried out by constructing a locally stationary background model using an optimal linear prediction. It is shown how the joint processing of images pair obtained in different spectral ranges affects the detection probability for a given false alarm probability

    Язык оригиналаанглийский
    Страницы (с-по)284-287
    Число страниц4
    ЖурналCEUR Workshop Proceedings
    Том2534
    СостояниеОпубликовано - 12 янв 2020
    Событие2019 All-Russian Conference "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes", SDM 2019 - Berdsk, Российская Федерация
    Продолжительность: 26 авг 201930 авг 2019

    Предметные области OECD FOS+WOS

    • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ

    Fingerprint

    Подробные сведения о темах исследования «Small objects detection in two-color images with spatially non-stationary background». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

    Цитировать