Sequential variational data assimilation algorithms at the splitting stages of a numerical atmospheric chemistry model

Alexey Penenko, Vladimir Penenko, Elena Tsvetova, Anastasia Grishina, Pavel Antokhin

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

A variational data assimilation algorithm is studied numerically. In situ concentration measurement data are assimilated into transport and transformation model of atmospheric chemistry. The algorithm is based on decomposition and splitting methods with solution of variational data assimilation problems for separate splitting stages. A direct algorithm without iterations is used for the linear transport stage. An iterative gradient algorithm is applied for data assimilation at the non-linear chemical transformation stage. In a realistic numerical experiment, the contributions of data assimilation algorithms for the different splitting stages are compared.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииLarge-Scale Scientific Computing - 11th International Conference, LSSC 2017, Revised Selected Papers
Редакторы Lirkov, S Margenov
ИздательSpringer-Verlag GmbH and Co. KG
Страницы536-543
Число страниц8
ISBN (печатное издание)9783319734408
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2018
Событие11th International Conference on Large-Scale Scientific Computations, LSSC 2017 - Sozopol, Болгария
Продолжительность: 11 сен 201715 сен 2017

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том10665 LNCS
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

Конференция11th International Conference on Large-Scale Scientific Computations, LSSC 2017
СтранаБолгария
ГородSozopol
Период11.09.201715.09.2017

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Sequential variational data assimilation algorithms at the splitting stages of a numerical atmospheric chemistry model». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать