Sensitivity Operator-Based Approach to the Interpretation of Heterogeneous Air Quality Monitoring Data

Alexey Penenko, Vladimir Penenko, Elena Tsvetova, Alexander Gochakov, Elza Pyanova, Viktoriia Konopleva

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

The joint use of atmospheric chemistry transport and transformation models and observational data makes it possible to solve a wide range of environment protection tasks, including pollution sources identification and reconstruction of the pollution fields in unobserved areas. Seamless usage of different measurement data types can improve the accuracy of air quality forecasting systems. The approach considered is based on sensitivity operators and adjoint equations solutions ensembles. The ensemble construction allows for the natural combination of various measurement data types in one operator equation. In the paper, we consider combining image-type, integral-type, pointwise, and time series-type measurement data for the air pollution source identification. The synergy effect is numerically illustrated in the inverse modeling scenario for the Baikal region.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииLarge-Scale Scientific Computing - 13th International Conference, LSSC 2021, Revised Selected Papers
РедакторыIvan Lirkov, Svetozar Margenov
ИздательSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Страницы164-171
Число страниц8
Издание1
ISBN (электронное издание)978-3-030-97549-4
ISBN (печатное издание)978-3-030-97548-7
DOI
СостояниеОпубликовано - 2022
Событие13th International Conference on Large-Scale Scientific Computations, LSSC 2021 - Sozopol, Болгария
Продолжительность: 7 июн. 202111 июн. 2021

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том13127 LNCS
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

Конференция13th International Conference on Large-Scale Scientific Computations, LSSC 2021
Страна/TерриторияБолгария
ГородSozopol
Период07.06.202111.06.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.01 МАТЕМАТИКА
  • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Sensitivity Operator-Based Approach to the Interpretation of Heterogeneous Air Quality Monitoring Data». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать