Research of a Neuron Model with Signal Accumulation for Motion Detection

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

The paper presents a new model of the MT-neuron (Middle temporal area neuron), which allows detecting movement and determining its direction and speed, without using recurrent connection. The model is based on the accumulation of the signal and is organized using a space-time vector that sets the weight coefficients. Despite the combinatorial redundancy, it is assumed that the model is more resistant to glare in comparison with the optical flow.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings - 3rd International Conference "Neurotechnologies and Neurointerfaces", CNN 2021
РедакторыVictor Kazantsev, Sergey Lobov, Susanna Gordleeva, Natalia Shusharina
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы46-49
Число страниц4
ISBN (электронное издание)9781665424745
DOI
СостояниеОпубликовано - 2021
Событие3rd International Conference "Neurotechnologies and Neurointerfaces", CNN 2021 - Kaliningrad, Российская Федерация
Продолжительность: 13 сен 202115 сен 2021

Серия публикаций

НазваниеProceedings - 3rd International Conference "Neurotechnologies and Neurointerfaces", CNN 2021

Конференция

Конференция3rd International Conference "Neurotechnologies and Neurointerfaces", CNN 2021
СтранаРоссийская Федерация
ГородKaliningrad
Период13.09.202115.09.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Research of a Neuron Model with Signal Accumulation for Motion Detection». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать