Reconstruction of Dementia Gene Network Using Online Bioinformatics Tools

Sergey S. Kovalev, Arthur I. Dergilev, Yuriy L. Orlov, Oleg D. Fateev, Urana N. Kavai-Ool

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

In this work, the set of genes associated with mental diseases such as dementia was examined and analyzed using previously developed gene ontology annotation tools and databases. The aim of the study is to describe the gene ontologies and molecular mechanisms of dementia based on the analysis of the related human gene set using available bioinformatics databases, annotation and recent publications. Dementia is a chronic, general, usually irreversible decrease in cognitive function that affects all aspects of cognitive activity. The enriched gene ontology categories for dementia genes are regulation of neuronal death and cell death, cellular components organization, and cognition. A high connectivity of genes and their products was discovered when studying the structure of the gene network.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы215-219
Число страниц5
ISBN (электронное издание)9781728195971
DOI
СостояниеОпубликовано - июл 2020
Событие2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020 - Novosibirsk, Российская Федерация
Продолжительность: 6 июл 202010 июл 2020

Серия публикаций

НазваниеProceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020

Конференция

Конференция2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020
СтранаРоссийская Федерация
ГородNovosibirsk
Период06.07.202010.07.2020

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Reconstruction of Dementia Gene Network Using Online Bioinformatics Tools». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать