On sufficient conditions for a gaussian approximation of kernel estimates for distribution densities

Andrei Sergeevich Kartashov; Alexander Ivanovich Sakhanenko

doi:10.33048/semi.2018.15.127

On sufficient conditions for a gaussian approximation of kernel estimates for distribution densities

Переведенное название: Об условиях гауссовской аппроксимации ядерных оценок для плотности распределения

Andrei Sergeevich Kartashov, Alexander Ivanovich Sakhanenko

Механико-математический факультет

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

Аннотация

Recently E. Gine, V. Koltchinskii and L. Sakhanenko (Ann. Probab., 2004) investigated necessary and sufficient conditions for weak convergence to the double exponential distribution of a normalized random variable sup_t∈ℝ

Переведенное название	Об условиях гауссовской аппроксимации ядерных оценок для плотности распределения
Язык оригинала	английский
Страницы (с-по)	1530-1552
Число страниц	23
Журнал	Сибирские электронные математические известия
Том	15
DOI	https://doi.org/10.33048/semi.2018.15.127
Состояние	Опубликовано - 1 янв. 2018

Ключевые слова

Brownian motion
Function of bounded variation
Kernel density estimators

ГРНТИ

27.43 Теория вероятностей и математическая статистика

Доступ к документу

10.33048/semi.2018.15.127

Другие файлы и ссылки

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Об условиях гауссовской аппроксимации ядерных оценок для плотности распределения». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать

@article{5b886118c50c4b5985a7594d7f035f2d,

title = "On sufficient conditions for a gaussian approximation of kernel estimates for distribution densities",

abstract = "Recently E. Gine, V. Koltchinskii and L. Sakhanenko (Ann. Probab., 2004) investigated necessary and sufficient conditions for weak convergence to the double exponential distribution of a normalized random variable supt∈ℝ",

keywords = "Brownian motion, Function of bounded variation, Kernel density estimators, kernel density estimators, brownian motion, function of bounded variation",

author = "Kartashov, {Andrei Sergeevich} and Sakhanenko, {Alexander Ivanovich}",

year = "2018",

month = jan,

day = "1",

doi = "10.33048/semi.2018.15.127",

language = "English",

volume = "15",

pages = "1530--1552",

journal = "Сибирские электронные математические известия",

issn = "1813-3304",

publisher = "Sobolev Institute of Mathematics",

}

On sufficient conditions for a gaussian approximation of kernel estimates for distribution densities. / Kartashov, Andrei Sergeevich; Sakhanenko, Alexander Ivanovich.

В: Сибирские электронные математические известия, Том 15, 01.01.2018, стр. 1530-1552.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

TY - JOUR

T1 - On sufficient conditions for a gaussian approximation of kernel estimates for distribution densities

AU - Kartashov, Andrei Sergeevich

AU - Sakhanenko, Alexander Ivanovich

PY - 2018/1/1

Y1 - 2018/1/1

N2 - Recently E. Gine, V. Koltchinskii and L. Sakhanenko (Ann. Probab., 2004) investigated necessary and sufficient conditions for weak convergence to the double exponential distribution of a normalized random variable supt∈ℝ

AB - Recently E. Gine, V. Koltchinskii and L. Sakhanenko (Ann. Probab., 2004) investigated necessary and sufficient conditions for weak convergence to the double exponential distribution of a normalized random variable supt∈ℝ

KW - Brownian motion

KW - Function of bounded variation

KW - Kernel density estimators

KW - kernel density estimators

KW - brownian motion

KW - function of bounded variation

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85074778650&partnerID=8YFLogxK

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36998760

U2 - 10.33048/semi.2018.15.127

DO - 10.33048/semi.2018.15.127

M3 - Article

AN - SCOPUS:85074778650

VL - 15

SP - 1530

EP - 1552

JO - Сибирские электронные математические известия

JF - Сибирские электронные математические известия

SN - 1813-3304

ER -