Аннотация
Silent-speech interfaces and communications are expected and desired technologies, that currently providing only the command-set options. Transferring recognition technology from predefined set to extensible one took 40 years[1]–[2] and thousand-fold growth of paper number according to IEEE library in case of audible speech. This paper proposes the approach for collection of time marked silent-speech recognition data(mostly EMG) using audible speech recognition engines and predefined texts, without using predefined time-related markdown.
Язык оригинала | английский |
---|---|
Название основной публикации | SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings |
Издатель | IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC |
Страницы | 999-1001 |
Число страниц | 3 |
ISBN (электронное издание) | 978-1-7281-4401-6 |
ISBN (печатное издание) | 978-1-7281-4402-3 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - окт 2019 |
Событие | SIBIRCON 2019 International Multi-Conference - Россия, Новосибирск, Новосибирск, Российская Федерация Продолжительность: 21 окт 2019 → 27 окт 2019 Номер конференции: 8 https://sibircon.ieeesiberia.org/ |
Серия публикаций
Название | SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings |
---|
Конференция
Конференция | SIBIRCON 2019 International Multi-Conference |
---|---|
Сокращенный заголовок | SIBIRCON 2019 |
Страна | Российская Федерация |
Город | Новосибирск |
Период | 21.10.2019 → 27.10.2019 |
Адрес в сети Интернет |
Ключевые слова
- machine learning
- silent speech recognition
- open vocabulary
- data acquisition
- data requirements
- fasttext