On EMG Silent-speech Recognition Data Collection

A. Zubkov, A. Marinov

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Silent-speech interfaces and communications are expected and desired technologies, that currently providing only the command-set options. Transferring recognition technology from predefined set to extensible one took 40 years[1]–[2] and thousand-fold growth of paper number according to IEEE library in case of audible speech. This paper proposes the approach for collection of time marked silent-speech recognition data(mostly EMG) using audible speech recognition engines and predefined texts, without using predefined time-related markdown.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииSIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings
ИздательIEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Страницы999-1001
Число страниц3
ISBN (электронное издание)978-1-7281-4401-6
ISBN (печатное издание)978-1-7281-4402-3
DOI
СостояниеОпубликовано - окт 2019
СобытиеSIBIRCON 2019 International Multi-Conference - Россия, Новосибирск, Новосибирск, Российская Федерация
Продолжительность: 21 окт 201927 окт 2019
Номер конференции: 8
https://sibircon.ieeesiberia.org/

Серия публикаций

НазваниеSIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings

Конференция

КонференцияSIBIRCON 2019 International Multi-Conference
Сокращенный заголовокSIBIRCON 2019
СтранаРоссийская Федерация
ГородНовосибирск
Период21.10.201927.10.2019
Адрес в сети Интернет

Ключевые слова

  • machine learning
  • silent speech recognition
  • open vocabulary
  • data acquisition
  • data requirements
  • fasttext

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «On EMG Silent-speech Recognition Data Collection». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать