On emg silent-speech recognition data collection

Andrey Zubkov, Andrey Marinov

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Silent-speech interfaces and communications are expected and desired technologies, that currently providing only the command-set options. Transferring recognition technology from predefined set to extensible one took 40 years[1]-[2] and thousand-fold growth of paper number according to IEEE library in case of audible speech. This paper proposes the approach for collection of time marked silent-speech recognition data(mostly EMG) using audible speech recognition engines and predefined texts, without using predefined time-related markdown.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииSIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы999-1001
Число страниц3
ISBN (электронное издание)9781728144016
ISBN (печатное издание)978-1-7281-4402-3
DOI
СостояниеОпубликовано - окт 2019
Событие2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2019 - Novosibirsk, Российская Федерация
Продолжительность: 21 окт 201927 окт 2019

Серия публикаций

НазваниеSIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings

Конференция

Конференция2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2019
СтранаРоссийская Федерация
ГородNovosibirsk
Период21.10.201927.10.2019

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «On emg silent-speech recognition data collection». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать