Numerical study of emission sources identification algorithm with joint use of in situ and remote sensing measurement data

A. V. Penenko, A. V. Gochakov, P. N. Antokhin

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

The algorithm for source identification and concentration field reconstruction problems for an atmospheric chemistry transport and transformation model is tested with combined in situ and remote sensing data. It is based on the ensembles of the adjoint problem solutions and the sensitivity operators. Novosibirsk city traffic emissions inverse modeling scenario is used to test the algorithm.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации26th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics
РедакторыGennadii G. Matvienko, Oleg A. Romanovskii
ИздательSPIE
ISBN (электронное издание)9781510639416
DOI
СостояниеОпубликовано - 2020
Событие26th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics 2020 - Moscow, Российская Федерация
Продолжительность: 6 июл 202010 июл 2020

Серия публикаций

НазваниеProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
Том11560
ISSN (печатное издание)0277-786X
ISSN (электронное издание)1996-756X

Конференция

Конференция26th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics 2020
СтранаРоссийская Федерация
ГородMoscow
Период06.07.202010.07.2020

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Numerical study of emission sources identification algorithm with joint use of in situ and remote sensing measurement data». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать