Numerical study of an algorithm for air pollution sources identification with in situ and remote sensing measurement data

A. V. Penenko, A. V. Gochakov, P. N. Antokhin

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

The results of the inverse source problem solution for an atmospheric chemistry transport and transformation model for in situ and remote sensing measurement data are compared. The algorithm based on the ensembles of the adjoint problem solutions is applied to solve the inverse problem. The solutions are compared in the Novosibirsk city inverse modeling scenario.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics
Подзаголовок основной публикацииAtmospheric Physics
РедакторыGennadii G. Matvienko, Oleg A. Romanovskii
ИздательSPIE
Число страниц6
ISBN (электронное издание)9781510631687
DOI
СостояниеОпубликовано - 18 дек 2019
Событие25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics 2019 - Novosibirsk, Российская Федерация
Продолжительность: 30 июн 20195 июл 2019

Серия публикаций

НазваниеProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
Том11208
ISSN (печатное издание)0277-786X
ISSN (электронное издание)1996-756X

Конференция

Конференция25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics 2019
СтранаРоссийская Федерация
ГородNovosibirsk
Период30.06.201905.07.2019

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Numerical study of an algorithm for air pollution sources identification with in situ and remote sensing measurement data». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать