New Possibilities and Applications of the Least Squares Collocation Method

Vasiliy Shapeev, Vasiliy Belyaev, Sergey Golushko, Semyon Idimeshev

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

4 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Least squares collocation method (LSC) is a versatile numerical method for solving boundary value problems for PDE. The present article demonstrates the abilities of LSC to solve various problems-in particular, calculations of bending of isotropic irregular shaped plates and multi-layered anisotropic plates. In order to achieve higher accuracy, new versions of the method utilize high-degree polynomial spaces. The numerical experiments demonstrate high accuracy of the solutions.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииMathematical Modeling and Computational Physics 2017, MMCP 2017
РедакторыG Adam, J Busa, M Hnatic, D Podgainy
ИздательEDP Sciences
Число страниц8
Том173
ISBN (электронное издание)9782759890347
DOI
СостояниеОпубликовано - 14 фев 2018
Событие9th International Conference on Mathematical Modeling and Computational Physics, MMCP 2017 - Dubna, Российская Федерация
Продолжительность: 3 июл 20177 июл 2017

Серия публикаций

НазваниеEPJ Web of Conferences
ИздательE D P SCIENCES
Том173
ISSN (печатное издание)2100-014X

Конференция

Конференция9th International Conference on Mathematical Modeling and Computational Physics, MMCP 2017
СтранаРоссийская Федерация
ГородDubna
Период03.07.201707.07.2017

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «New Possibilities and Applications of the Least Squares Collocation Method». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Shapeev, V., Belyaev, V., Golushko, S., & Idimeshev, S. (2018). New Possibilities and Applications of the Least Squares Collocation Method. В G. Adam, J. Busa, M. Hnatic, & D. Podgainy (Ред.), Mathematical Modeling and Computational Physics 2017, MMCP 2017 (Том 173). [01012] (EPJ Web of Conferences; Том 173). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/epjconf/201817301012