Neuro-Symbolic Architecture for Experiential Learning in Discrete and Functional Environments

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

The paper presents a “horizontal neuro-symbolic integration” approach for artificial general intelligence along with elementary representation-agnostic cognitive architecture and explores its usability under the experiential learning framework for reinforcement learning problem powered by “global feedback”.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииArtificial General Intelligence - 14th International Conference, AGI 2021, Proceedings
РедакторыBen Goertzel, Matthew Iklé, Alexey Potapov
ИздательSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Глава12
Страницы106-115
Число страниц10
Издание1
ISBN (электронное издание)978-3-030-93758-4
ISBN (печатное издание)978-3-030-93757-7
DOI
СостояниеОпубликовано - 2022
Событие14th International Conference on Artificial General Intelligence, AGI 2021 - San Francisco, Соединенные Штаты Америки
Продолжительность: 15 окт 202118 окт 2021

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том13154 LNAI
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

Конференция14th International Conference on Artificial General Intelligence, AGI 2021
СтранаСоединенные Штаты Америки
ГородSan Francisco
Период15.10.202118.10.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ
  • 1.01 МАТЕМАТИКА

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Neuro-Symbolic Architecture for Experiential Learning in Discrete and Functional Environments». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать