Аннотация

Aneural network architecture is proposed that allows a continuous nonlinear spectrum of optical signals to be predicted and an inverse nonlinear Fourier transform (NFT) to be performed for signal modulation. The average value of the relative error in predicting the continuous spectrum by the neural network when calculating the direct NFT is found to be 2.68 10−3, and the average value of the relative error in predicting the signal for the inverse NFT is 1.62 10−4.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)1118-1121
Число страниц4
ЖурналQuantum Electronics
Том51
Номер выпуска12
DOI
СостояниеОпубликовано - дек. 2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 2.02 ЭЛЕКТРОТЕХНИКА, ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
  • 2.05 ТЕХНОЛОГИЯ МАТЕРИАЛОВ
  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Neural network for calculating direct and inverse nonlinear Fourier transform». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать