Multi-spectral image recognition using solution trees based on similarity

Vladimir B. Berikov, Igor A. Pestunov, Roman M. Kozinets, Sergey A. Rylov

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференции

Аннотация

A method for constructing decision trees based on the mutual similarity of objects is proposed. The method allows obtaining complex decision boundaries, which have a clear logical interpretation. The results of the experiments confirm the effectiveness of the method for multispectral image recognition.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)260-266
Число страниц7
ЖурналCEUR Workshop Proceedings
Том2534
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2019
Событие2019 All-Russian Conference "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes", SDM 2019 - Berdsk, Российская Федерация
Продолжительность: 26 авг 201930 авг 2019

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Multi-spectral image recognition using solution trees based on similarity». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Berikov, V. B., Pestunov, I. A., Kozinets, R. M., & Rylov, S. A. (2019). Multi-spectral image recognition using solution trees based on similarity. CEUR Workshop Proceedings, 2534, 260-266.