Monte-Carlo simulation of daily precipitation and river flow conditional spatio-temporal fields

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

In this paper, a stochastic model of river flow and daily precipitation conditional fields is considered. This model is based on real data from weather stations situated in Novosibirsk region and gauging stations on Berd' river. Spatial heterogeneity of precipitation distributions is taken into account. Several examples that illustrate dependence of river flow on different precipitation regimes are given.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации31st Annual European Simulation and Modelling Conference 2017, ESM 2017
ИздательEUROSIS
Страницы295-300
Число страниц6
ISBN (электронное издание)9789492859006
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2017
Событие31st Annual European Simulation and Modelling Conference, ESM 2017 - Lisbon, Португалия
Продолжительность: 25 окт 201727 окт 2017

Конференция

Конференция31st Annual European Simulation and Modelling Conference, ESM 2017
СтранаПортугалия
ГородLisbon
Период25.10.201727.10.2017

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Monte-Carlo simulation of daily precipitation and river flow conditional spatio-temporal fields». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Kargapolova, N. A. (2017). Monte-Carlo simulation of daily precipitation and river flow conditional spatio-temporal fields. В 31st Annual European Simulation and Modelling Conference 2017, ESM 2017 (стр. 295-300). EUROSIS.