Meta-optimization of the parameters for the gravitational search algorithm in chemical kinetics problems

L. V. Enikeeva, E. N. Shvareva, D. A. Dubovtsev, I. M. Gubaydullin

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференциирецензирование

Аннотация

The paper considers the selection of the optimal parameters of the heuristic algorithm, which is used for mathematical modeling of the chemical-technological process. This adjustment of the algorithm parameters is called meta-optimization. The gravity search algorithm is used as a heuristic algorithm. Meta-optimization is performed by a genetic algorithm. The meta-optimization is tested on the problem of modeling the process of propane pre-reforming. It is shown that setting even one parameter of a heuristic algorithm is a time-consuming operation. The article presents the results of the numerical solution of the meta-optimization algorithm.

Язык оригиналаанглийский
Номер статьи022005
ЖурналJournal of Physics: Conference Series
Том2131
Номер выпуска2
DOI
СостояниеОпубликовано - 29 дек. 2021
СобытиеIntelligent Information Technology and Mathematical Modeling 2021, IITMM 2021 - Divnomorskoe, Российская Федерация
Продолжительность: 31 мая 20216 июн. 2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Meta-optimization of the parameters for the gravitational search algorithm in chemical kinetics problems». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать