Fast Eigenvalue Evaluation of the Direct Zakharov-Shabat Problem in Telecommunication Signals Using Adaptive Phase Jump Tracking

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

The inverse scattering transform (IST) allows to integrate the nonlinear Schrödinger equation (NLSE) equation analytically [1] and consists of three main steps: the first step is solving the direct Zakharov-Shabat problem (ZSP) to determine scattering data, the second is an evolution of the scattering data, and the third step is solving the inverse scattering problem to restore a solution from the scattering data. This method, also known as the nonlinear Fourier transform (NFT), has recently attracted much attention in areas where NLSE is used to describe various types of optical signals such as lasers and telecommunications.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (электронное издание)9781665418768
DOI
СостояниеОпубликовано - июн 2021
Событие2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021 - Munich, Германия
Продолжительность: 21 июн 202125 июн 2021

Серия публикаций

Название2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021

Конференция

Конференция2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021
СтранаГермания
ГородMunich
Период21.06.202125.06.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.03.UH ФИЗИКА, АТОМНАЯ, МОЛЕКУЛЯРНАЯ И ХИМИЧЕСКАЯ
  • 1.03.SY ОПТИКА

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Fast Eigenvalue Evaluation of the Direct Zakharov-Shabat Problem in Telecommunication Signals Using Adaptive Phase Jump Tracking». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать