EEG Data Preprocessing for Assessing the Degree of Connectivity of Areas of the Human Brain under Resting Conditions and their Application to the Diagnosis of Socially Significant Diseases

Evgeny Zavarzin, Natalya Milakhina, Pavel Rudych, Alexander Savostyanov

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

For solving regression and time-series data analysis problems, EEG data preprocessing algorithm has been developed. This algorithm includes data unification, signal properties extraction with time-series transformation of single record data to many epochs.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации2021 IEEE 22nd International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2021 - Proceedings
ИздательIEEE Computer Society
Страницы582-585
Число страниц4
ISBN (электронное издание)9781665414982
DOI
СостояниеОпубликовано - 30 июн 2021
Событие22nd IEEE International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2021 - Aya, Altai Region, Российская Федерация
Продолжительность: 30 июн 20214 июл 2021

Серия публикаций

НазваниеInternational Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM
Том2021-June
ISSN (печатное издание)2325-4173
ISSN (электронное издание)2325-419X

Конференция

Конференция22nd IEEE International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2021
СтранаРоссийская Федерация
ГородAya, Altai Region
Период30.06.202104.07.2021

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «EEG Data Preprocessing for Assessing the Degree of Connectivity of Areas of the Human Brain under Resting Conditions and their Application to the Diagnosis of Socially Significant Diseases». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать