Dynamic neural network-based methods for compensation of nonlinear effects in multimode communication lines

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

6 Цитирования (Scopus)

Аннотация

We consider neural network-based schemes of digital signal processing. It is shown that the use of a dynamic neural network-based scheme of signal processing ensures an increase in the optical signal transmission quality in comparison with that provided by other methods for nonlinear distortion compensation.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)1147-1149
Число страниц3
ЖурналQuantum Electronics
Том47
Номер выпуска12
DOI
СостояниеОпубликовано - 2017

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Dynamic neural network-based methods for compensation of nonlinear effects in multimode communication lines». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать