Deep reinforcement learning algorithm for self-tuning 8-figure fiber laser

Alexey Kokhanovskiy, Evgeny Kuprikov, Kirill Serebrennikov, Sergey Turitsyn

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

We demonstrate the performance of Q-learning algorithm for searching stable dissipative soliton generation inside 8-figure fiber laser via tuneable spectral filtration.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииThe European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021
ИздательThe Optical Society
ISBN (электронное издание)9781557528209
СостояниеОпубликовано - 2021
Событие2021 European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021 - Virtual, Online, Германия
Продолжительность: 21 июн 202125 июн 2021

Серия публикаций

НазваниеOptics InfoBase Conference Papers

Конференция

Конференция2021 European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021
СтранаГермания
ГородVirtual, Online
Период21.06.202125.06.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 2.05 ТЕХНОЛОГИЯ МАТЕРИАЛОВ
  • 1.03.SY ОПТИКА

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Deep reinforcement learning algorithm for self-tuning 8-figure fiber laser». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать