Аннотация

Optical neural networks (ONN) attracts a lot of attention based on their potential to offer orders-of-magnitude faster performance and lower energy consumption compared to purely electronic systems. There are strong advances in processing of spatially- and frequency-encoded optical data [1]. However the ONN development for coherent manipulation of optical pulse trains remains an open challenge, which could lead to advances in communications and real-time data analysis.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (электронное издание)9781665418768
DOI
СостояниеОпубликовано - июн 2021
Событие2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021 - Munich, Германия
Продолжительность: 21 июн 202125 июн 2021

Серия публикаций

Название2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021

Конференция

Конференция2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021
СтранаГермания
ГородMunich
Период21.06.202125.06.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.03.UH ФИЗИКА, АТОМНАЯ, МОЛЕКУЛЯРНАЯ И ХИМИЧЕСКАЯ
  • 1.03.SY ОПТИКА

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Deep Neural Networks with Time-Domain Synthetic Photonic Lattices». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать