Data space reflectivity full waveform inversion

Kirill Gadylshin, Vladimir Tcheverda

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференциирецензирование

Аннотация

The full waveform inversion of seismic data aroused the hope to perform simultaneously and in automated way tomography and imaging by solving non-linear least-squares optimization problem. As it has been recognized early, brute force minimization by classical methods is hopeless if low time frequencies are absent in the data. The paper develops a reliable numerical technique for smooth velocity reconstruction via model space decomposition. We present realistic synthetic examples for validating presented algorithm.

Язык оригиналаанглийский
Номер статьи012080
ЖурналJournal of Physics: Conference Series
Том1392
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 13 дек 2019
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие4th International Conference on Supercomputer Technologies of Mathematical Modelling, SCTeMM 2019 - Moscow, Российская Федерация
Продолжительность: 19 июн 201921 июн 2019

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Data space reflectivity full waveform inversion». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать