CPU-time and RAM memory optimization for solving dynamic inverse problems using gradient-based approach

Dmitriy V. Klyuchinskiy, Nikita S. Novikov, Maxim A. Shishlenin

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Numerical solution of inverse problem for 2D acoustic system of conservation laws by gradient type method requires storage of O(N3) elements which is crucial on large grids with O(N) points in single dimension. In this article we present an approach to save twice memory on the stage of adjoint problem and gradient calculation and compare it with usual approach in memory and CPU time cost. Numerical comparison for CPU time and memory of one step of iteration process which consists of direct problem solution, adjoint problem solution and calculation of the gradient are presented.

Язык оригиналаанглийский
Номер статьи110374
ЖурналJournal of Computational Physics
Том439
DOI
СостояниеОпубликовано - 15 авг 2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ
  • 1.01 МАТЕМАТИКА
  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «CPU-time and RAM memory optimization for solving dynamic inverse problems using gradient-based approach». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать