Аннотация

In this work, we study the effect of the number of deep convolutional neural network layers on the efficiency of nonlinear distortion compensation in long-haul WDM transmission systems.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииThe European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021
ИздательThe Optical Society
ISBN (электронное издание)9781557528209
СостояниеОпубликовано - 2021
Событие2021 European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021 - Virtual, Online, Германия
Продолжительность: 21 июн. 202125 июн. 2021

Серия публикаций

НазваниеOptics InfoBase Conference Papers

Конференция

Конференция2021 European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021
Страна/TерриторияГермания
ГородVirtual, Online
Период21.06.202125.06.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ
  • 1.03.SY ОПТИКА

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Convolutional neural networks with multiple layers per span for nonlinearity mitigation in long-haul WDM transmission systems». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать