Convolutional Neural Networks with Multiple Layers per Span for Nonlinearity Mitigation in Long-Haul WDM Transmission Systems

Oleg Sidelnikov, Alexey Redyuk, Stylianos Sygletos, Mikhail Fedoruk, Sergei Turitsyn

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Overcoming fiber nonlinearity is one of the most challenging tasks in optical fiber links and it is a major limiting factor for extending their capacity. Digital backward propagation (DBP) method can be used to mitigate nonlinear transmission impairments [1] , but its complexity prevents any real-time implementation in these systems. On the other hand, it has been recently shown that deep neural networks can provide a good approximation of DBP at lower computational cost [2]. In this work, we continue the investigation of the proposed deep convolutional neural network (DCNN) [3] for long-haul WDM transmission systems. We study the effect of the number of neural network layers on the efficiency of nonlinear distortion compensation.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (электронное издание)9781665418768
DOI
СостояниеОпубликовано - июн 2021
Событие2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021 - Munich, Германия
Продолжительность: 21 июн 202125 июн 2021

Серия публикаций

Название2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021

Конференция

Конференция2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021
СтранаГермания
ГородMunich
Период21.06.202125.06.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.03.UH ФИЗИКА, АТОМНАЯ, МОЛЕКУЛЯРНАЯ И ХИМИЧЕСКАЯ
  • 1.03.SY ОПТИКА

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Convolutional Neural Networks with Multiple Layers per Span for Nonlinearity Mitigation in Long-Haul WDM Transmission Systems». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать