Construction of a pseudo-random number generator whose output is a normal sequence

Boris Ryabko, Viacheslav Zhuravlev

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Pseudo-random number generators (PRNGs) are widely used in information technologies, including data protection systems, and are intensively researched in modern cryptography. In this report, we describe a PRNG class, which, firstly, has been successfully tested using the most powerful modern test batteries, and secondly, it is proved the generators from these classes generate normal sequences, that is, for any generated infinite sequence X and all binary words of the same length, their limit frequencies in X are equal.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации2021 17th International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems, REDUNDANCY 2021
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы1-4
Число страниц4
ISBN (электронное издание)9781665433082
DOI
СостояниеОпубликовано - 2021
Событие17th International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems, REDUNDANCY 2021 - Moscow, Российская Федерация
Продолжительность: 25 окт 202129 окт 2021

Серия публикаций

Название2021 17th International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems, REDUNDANCY 2021

Конференция

Конференция17th International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems, REDUNDANCY 2021
СтранаРоссийская Федерация
ГородMoscow
Период25.10.202129.10.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.01 МАТЕМАТИКА
  • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Construction of a pseudo-random number generator whose output is a normal sequence». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать