Consistent Discrete-Analytical Schemes for the Solution of the Inverse Source Problems for Atmospheric Chemistry Models with Image-Type Measurement Data

Alexey Penenko, Vladimir Penenko, Elena Tsvetova, Zhadyra Mukatova

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The inverse source problems for nonlinear chemical transport models with image-type measurement data are considered. The use of the sensitivity operators, constructed of the ensemble of adjoint problem solutions, allows transforming the inverse problems stated as the systems of nonlinear ODE or PDE to a family of operator equations depending on the given set of functions in the space of measurement results. In the paper, the set of consistent discrete analytical schemes for 1D diffusion-reaction model is presented. The operator equations are solved with the relevant methods for nonlinear operator equations.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииFinite Difference Methods. Theory and Applications - 7th International Conference, FDM 2018, Revised Selected Papers
РедакторыIstván Faragó, Ivan Dimov, Lubin Vulkov
ИздательSpringer-Verlag GmbH and Co. KG
Страницы378-386
Число страниц9
ISBN (печатное издание)9783030115388
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2019
Событие7th International Conference on Finite Difference Methods, FDM 2018 - Lozenetz, Болгария
Продолжительность: 11 июн 201816 июн 2018

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том11386 LNCS
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

Конференция7th International Conference on Finite Difference Methods, FDM 2018
СтранаБолгария
ГородLozenetz
Период11.06.201816.06.2018

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Consistent Discrete-Analytical Schemes for the Solution of the Inverse Source Problems for Atmospheric Chemistry Models with Image-Type Measurement Data». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать