Conditional stochastic model of daily precipitation and river flow joint spatial field

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

In this paper a stochastic model of river flow and daily precipitation joint fields is suggested. This model is based on real data from weather stations situated in Novosibirsk region and gauging stations on Berd' river. Spatial heterogeneity of precipitation distributions is taken into account.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации4th International Workshop Applied Methods of Statistical Analysis Nonparametric Methods in Cybernetics and System Analysis, AMSA 2017
ИздательNovosibirsk State Technical University
Страницы298-302
Число страниц5
ISBN (печатное издание)9780000000002
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2017

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Conditional stochastic model of daily precipitation and river flow joint spatial field». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Kargapolova, N. A., & Ogorodnikov, V. A. (2017). Conditional stochastic model of daily precipitation and river flow joint spatial field. В 4th International Workshop Applied Methods of Statistical Analysis Nonparametric Methods in Cybernetics and System Analysis, AMSA 2017 (стр. 298-302). Novosibirsk State Technical University.