Complex fully connected neural networks for nonlinearity compensation in long-haul transmission systems

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

The complex-valued fully connected neural networks are applied for nonlinearity compensation in fiber optic communication systems. The superiority of a such approach over the real-valued neural networks and linear compensation schemes is demonstrated.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииThe European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021
ИздательThe Optical Society
ISBN (электронное издание)9781557528209
СостояниеОпубликовано - 2021
Событие2021 European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021 - Virtual, Online, Германия
Продолжительность: 21 июн. 202125 июн. 2021

Серия публикаций

НазваниеOptics InfoBase Conference Papers

Конференция

Конференция2021 European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021
Страна/TерриторияГермания
ГородVirtual, Online
Период21.06.202125.06.2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ
  • 1.03.SY ОПТИКА

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Complex fully connected neural networks for nonlinearity compensation in long-haul transmission systems». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать