Combustion Regime Monitoring by Flame Imaging and Machine Learning

S. S. Abdurakipov, O. A. Gobyzov, M. P. Tokarev, V. M. Dulin

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

3 Цитирования (Scopus)

Аннотация

A method for automatic determination of combustion regimes using flame images on the basis of a convolutional neural network on labeled data is under consideration. It is shown that the accuracy of regime classification reaches 98% on the flame images of a gas burner. The results of the operation of the convolutional neural network and classification using different linear models are compared.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)513-519
Число страниц7
ЖурналOptoelectronics, Instrumentation and Data Processing
Том54
Номер выпуска5
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 сен 2018

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Combustion Regime Monitoring by Flame Imaging and Machine Learning». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать