Brain's tumor image processing using shearlet transform

Luis Cadena, Nikolai Espinosa, Franklin Cadena, Anna Korneeva, Alexey Kruglyakov, Alexander Legalov, Alexey Romanenko, Alexander Zotin

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

4 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Brain tumor detection is well known research area for medical and computer scientists. In last decades there has been much research done on tumor detection, segmentation, and classification. Medical imaging plays a central role in the diagnosis of brain tumors and nowadays uses methods non-invasive, high-resolution techniques, especially magnetic resonance imaging and computed tomography scans. Edge detection is a fundamental tool in image processing, particularly in the areas of feature detection and feature extraction, which aim at identifying points in a digital image at which the image has discontinuities. Shearlets is the most successful frameworks for the efficient representation of multidimensional data, capturing edges and other anisotropic features which frequently dominate multidimensional phenomena. The paper proposes an improved brain tumor detection method by automatically detecting tumor location in MR images, its features are extracted by new shearlet transform.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииApplications of Digital Image Processing XL
РедакторыAG Tescher
ИздательSPIE
Число страниц6
Том10396
ISBN (электронное издание)9781510612495
ISBN (печатное издание)978-1-5106-1249-5
DOI
СостояниеОпубликовано - 2017
СобытиеApplications of Digital Image Processing XL 2017 - San Diego, Соединенные Штаты Америки
Продолжительность: 7 авг 201710 авг 2017

Серия публикаций

НазваниеProceedings of SPIE
ИздательSPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
Том10396
ISSN (печатное издание)0277-786X

Конференция

КонференцияApplications of Digital Image Processing XL 2017
СтранаСоединенные Штаты Америки
ГородSan Diego
Период07.08.201710.08.2017

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Brain's tumor image processing using shearlet transform». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать