Bio-Inspired End-Stopped Neuron Model for the Curves Segmentation

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

This article is dedicated to modeling the end-stopped neuron. This type of neuron gives the maximum response at the end of the line and is used to refine the edge. The article provides an overview of different models of end-stopped neurons. I have proposed a simpler and more accurate model of an end-stopped neuron based on the use of Gabor filters in antiphase. For this purpose, the models of simple and complex cells whose output is used in the proposed model are also described. Simple cells are based on the use of a Gabor filter, the parameters of which are also described in this article. The proposed model has shown its effectiveness.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings - 2020 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2020
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы719-724
Число страниц6
ISBN (электронное издание)9781728161303
DOI
СостояниеОпубликовано - сен 2020
Опубликовано для внешнего пользованияДа
Событие2020 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2020 - Sochi, Российская Федерация
Продолжительность: 6 сен 202012 сен 2020

Серия публикаций

НазваниеProceedings - 2020 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2020

Конференция

Конференция2020 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2020
СтранаРоссийская Федерация
ГородSochi
Период06.09.202012.09.2020

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Bio-Inspired End-Stopped Neuron Model for the Curves Segmentation». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать