Аннотация
Network traffic can be analyzed with various methods. In this work we present the hybrid method of analyzing network traffic data combining signature-based and inference-based approaches. We show that there is the potential of building the bio-metric system upon network traffic data and also show that the identification results for 3 persons identification problem reach 0.95 precision and 0.91 recall metric values.
Язык оригинала | английский |
---|---|
Название основной публикации | SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings |
Издатель | IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC |
Страницы | 980-982 |
Число страниц | 3 |
ISBN (электронное издание) | 978-1-7281-4401-6 |
ISBN (печатное издание) | 978-1-7281-4402-3 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - окт 2019 |
Событие | SIBIRCON 2019 International Multi-Conference - Россия, Новосибирск, Новосибирск, Российская Федерация Продолжительность: 21 окт 2019 → 27 окт 2019 Номер конференции: 8 https://sibircon.ieeesiberia.org/ |
Серия публикаций
Название | SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings |
---|
Конференция
Конференция | SIBIRCON 2019 International Multi-Conference |
---|---|
Сокращенный заголовок | SIBIRCON 2019 |
Страна | Российская Федерация |
Город | Новосибирск |
Период | 21.10.2019 → 27.10.2019 |
Адрес в сети Интернет |
Ключевые слова
- Biometrics
- Behaviometrics
- Network Traffic Analysis
- Identification
- Signature-based Approach
- Inference-Based approach
- Hybrid approach
- YAF
- GMMs