Behavioral Biometric System Based on Network Traffic Analysis

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Network traffic can be analyzed with various methods. In this work we present the hybrid method of analyzing network traffic data combining signature-based and inference-based approaches. We show that there is the potential of building the bio-metric system upon network traffic data and also show that the identification results for 3 persons identification problem reach 0.95 precision and 0.91 recall metric values.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииSIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings
ИздательIEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Страницы980-982
Число страниц3
ISBN (электронное издание)978-1-7281-4401-6
ISBN (печатное издание)978-1-7281-4402-3
DOI
СостояниеОпубликовано - окт 2019
СобытиеSIBIRCON 2019 International Multi-Conference - Россия, Новосибирск, Новосибирск, Российская Федерация
Продолжительность: 21 окт 201927 окт 2019
Номер конференции: 8
https://sibircon.ieeesiberia.org/

Серия публикаций

НазваниеSIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings

Конференция

КонференцияSIBIRCON 2019 International Multi-Conference
Сокращенный заголовокSIBIRCON 2019
СтранаРоссийская Федерация
ГородНовосибирск
Период21.10.201927.10.2019
Адрес в сети Интернет

Ключевые слова

  • Biometrics
  • Behaviometrics
  • Network Traffic Analysis
  • Identification
  • Signature-based Approach
  • Inference-Based approach
  • Hybrid approach
  • YAF
  • GMMs

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Behavioral Biometric System Based on Network Traffic Analysis». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать